为什么长期天气预报准确率很低？
如果注意天气预报时效的话，我们会发现通常听到的大多是12小时预报和24小时预报。除此之外，还会听到48小时预报和72小时预报，但很少听到更长时效的天气预报。
其实，气象台也制作中期和长期天气预报，但一般只向政府及有关部门发布。对于公众而言，短期天气预报已够用了，但更主要的原因是中期和长期天气预报的准确率要比短期天气预报差很多。国际上，10天以内的天气预报目前已具有一定程度的准确率，但两星期以上的预测，即长期天气预报（亦称短期气候预测），具有很大的不确定性。这是因为，混沌现象是天气系统中的普遍现象，它表现为确定性系统中的一种内在随机性。它的外在表现与纯粹的随机运动很相似，即不可预测。混沌系统对很小的初值变动或扰动具有很强的敏感性，无论多小的扰动，长时间以后都会使系统彻底偏离原来的演化方向。
天气系统所具有的这种特征最早是由美国麻省理工学院气象学教授洛伦兹发现的。洛伦兹一直用计算机模拟天气过程，以此来进行天气数值预报试验。1961年的一天，为了省事，他把原来小数点后保留了6位的初始数据用仅保留了3位的数据来代替进行计算。当他喝了杯咖啡回来看结果时大吃了一惊，刚开始的计算结果与前一次计算结果相差不大，但越往后计算结果相差越大，以至到后来已相差十万八千里。检查了计算中的每个细节后发现，初始数据上的微小差异在计算中会不断累积，并以极快的速度增长，最后造成巨大的差异。
1963年，洛伦兹把这一结论表述为蝴蝶效应，即“南美洲亚马孙热带雨林中的一只蝴蝶偶尔扇动几下翅膀，很可能两周后在美国得克萨斯州引起一场龙卷风。”由此可知，对长期天气过程是难以做出准确预报的。
【试一试】建一个阳台气象站
准备好温度计、气压表、湿度表、雨量器和风向风速仪，你也可以上网搜索资料，尝试着自制这些气象观测设备。每天早晚各一次，观测记录室内和室外气温、气压、湿度，室外的风向风速，以及雨天的雨量。
将每天的记录制作成图表，如制作一年的温度曲线，以了解一年中气温的变化。有几年的气象资料后，还可制作月（年）平均气温图表，如制作一月平均气温的年变化曲线，看看气候有什么变化。
