美国留学这些专业可以破解苹果face ID
去美国留学的你们相信此时的你们早已经被9月12日苹果的新品发布会上发布的iPhone X刷屏了。在即将迎来的刷脸时代。下面我爱学习网小编告诉你。美国留学学这些专业可以破解苹果face ID.
iPhone X和之前剧透的没有多少区别，采用双玻璃易碎机身、“Super Retina Display”超大无边框屏幕、看一眼就能解锁的Face ID、超智能A11 bionic CPU、超慢的无线充电、旋转90度的竖排双摄像头，同时取消了Home键，拥有太空灰和银色两种颜色，64G的卖肾价为999美元，256G的卖肾价为1149美元。
在介绍到Face ID的时候，提到了machine learning(机器学习)这一概念，下面小编为大家介绍一下什么是machine learning以及在美国留学时该如何选择相关的专业。
machine learning(机器学习)是人工智能的一个分支，是计算机科学的子领域。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法，其目的主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。简而言之，机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，不断完善自身的性能，以获取新的知识或技能。
机器学习通常分为三大类：Supervised learning(监督式学习)、Unsupervised learning(无监督学习)、以及Reinforcement learning(加强学习)。作为一种科学的尝试，机器学习源于对人工智能的追求。在人工智能的初期，部分科学家对机器从数据中学习产生了浓厚的兴趣，他们试图用各种符号来解决问题，以及所谓的“神经网络”，后来被认为是广泛的统计线性模型的重新发明。
如今，机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科，已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等多个领域。
根据computer science degree hub发布的信息，小编为大家整理了美国人工智能(Artificial Intelligence)专业TOP 20大学榜单，想要学习该专业的学生千万不要错过：
20、加州大学圣地亚哥分校(University of California-San Diego)
在加州大学圣地亚哥分校的Jacobs工学院，搜索和推理、计算机视觉和图像处理等课程为本科生及研究生提供了独立的研究机会，研究生可通过加入人工智能小组，参与生物信息学，数据挖掘，语音和音频处理等顶尖AI相关技术的真实应用。
19、佐治亚州立大学(Georgia State University)
佐治亚州立大学是为数不多可为本科生及研究生同时提供人工智能领域研究的大学，研究生可以参加数据库和人工智能课程进行深入的学习，对于本科生来说，图形和人机交互等计算机科学是主要研究的方向。
18、普渡大学(Purdue University)
普渡大学的计算机科学学士学位课程，可为学生提供人工智能、数据挖掘、机器学习和机器人等课程。同时在机器学习和信息检索领域的研究领域提供跨学科研究机会，跨越认知科学、经济学、统计学、机器人学、甚至网络安全领域。
17、哥伦比亚大学(Columbia University)
即使你对人工智能学位不感兴趣，哥伦比亚大学的计算机科学课程也是一个有吸引力的选择。它拥有东海岸最令人印象深刻的设施，包括机器人实验室，自然语言处理和计算机视觉实验室，你可以看到原型可穿戴式电脑，3-D图形工作站和IBM机器人手臂。
16、伦斯勒理工学院(Rensselaer Polytechnic Institute)
在伦斯勒理工学院，人工智能是认知科学的一部分，本科生将注意力转移到动物和人为的心灵上，并获得了强大的技术背景，人工智能，机器和计算学习简介为学生提供了足够的培训，让他们在人工智能领域得到启发。
15、哈佛大学(Harvard University)
哈佛大学计算机科学专业的所有学生都可以完成人工智能和图形、可视化和用户界面的课程。其人工智能研究组(AIRG)由顶尖的教授组成，从社会计算到计算语言学具有突出的研究。
14、俄亥俄州立大学(The Ohio State University)
俄亥俄州立大学计算机科学与工程本科生可以通过选择人工智能的相关课程，从而在知识型系统、神经网络和计算机视觉等方面获得知识。其人工智能研究分为五个部分，分别为Applied Machine Learning、Auditory, Speech & Language Processing、Cognitive Systems、Computer Vision、Machine Learning Algorithms & Theory。
13、罗彻斯特大学(University of Rochester)
如果你不仅要在人工智能中进行研究，还要实际获得全面的人工智能学位，那么罗彻斯特大学是一个不错的选择。对于本科生来说，可以学习机器学习和机器人，重点是数据挖掘和机器视觉。对于研究生来说，课程选择包括从高级算法和统计语音到认知处理和数据挖掘的一切。
12、西北大学(Northwestern University)
西北大学的人工智能专业的学生可以选择多达超过20种不同的课程内容。可以学习自然语言处理、知识表示和推理以及计算几何，其McCormick工程学院已经建立了一个强大的研究计划，包括调查人工智能、机器学习和人机交互。
11、俄勒冈州立大学(Oregon State University)
在所有人工智能学位中，俄勒冈州立大学的计算机科学课程可能是最通用和可定制的。如果你选择了人工智能专业方向，那么你会需要学习编程、认知和心理学来帮助你真正的从两方面来学习人机互动。
10、印第安纳大学(Indiana University)
印第安纳大学学生将重点放在“小规模，网络化，移动化的技术”上。其人工智能课程的内容包括生物工程、计算机工程网络技术、物理系统、分子和纳米级工程。对于研究生来说，人工智能将技术与创意融合在面向解决方案和基于项目的计划中。
9、马萨诸塞大学阿默斯特分校(University of Massachusetts-Amherst)
马萨诸塞大学阿默斯特分校本科学生可以学习机器人、自然语言处理、嵌入式系统和算法中的相关课程。提供多个研究组，例如自主学习实验室、生物启发神经与动力系统实验室、计算机视觉研究实验室、信息提取与综合实验室、感知机器人实验室等。
8、伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign)
伊利诺伊大学香槟分校的人工智能专业并不仅仅是一个未来的概念，而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。教授研究从运动规划和虚拟现实到计算机视觉分析和神经成像的所有内容，为寻求人工智能学位的硕士和博士生提供了多种选择。
7、密歇根大学(University of Michigan)
密歇根大学与人工智能相关的学位并不是设立在工程学院下，而是设立在艺术学院下，因为密歇根大学重视跨学科的学习，包括自主、感知、机器人、接口与学习(APRIL)机器人实验室，CHAI实验室、计算语言学和信息检索(CLAIR)等多个实验室小组。
6、加州大学伯克利分校(University of California-Berkeley)
虽然加州大学伯克利分校没有提供正式的人工智能课程，但是已经建立了六个不同的探索领域，包括学习与概率推理、计算机语言等，同时拥有伯克利信息和系统科学实验室(BLISS)，伯克利学习中心(BVLC)，智能系统中心(CIS)，CITRIS人类机器人实验室。
5、宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)
宾夕法尼亚大学是一所对于人工智能有着特别强大研究计划的大学，为学生提供计算机和认知科学的双学位课程，在这里，学生可以选择BAS(Bachelor of Applied Science)或BSE(Bachelor of Science in Engineering)并同时在工程学院和艺术与科学学院上课。
4、佐治亚大学(University of Georgia)
佐治亚大学Franklin艺术与科学学院拥有完整的人工智能教学规划，本科生可以专注于认知科学领域以及第二个方向，人工智能的研究，硕士课程专注于人工智能研究，学生可以从遗传算法、逻辑编程、认知建模、微电子学等几个方面的选择细化的专业。
3、斯坦福大学(Stanford University)
斯坦福大学的计算机和工程学专业的人工智能研究最令人印象深刻。首先，本科生的计算机科学中人工智能项目与许多研究生学位课程一样全面，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等课程。研究生课程也为有兴趣探索人工智能发展前沿的学生提供多种专业课程。
2、华盛顿大学(University of Washington)
华盛顿大学许多关于人工智能的项目都是跨学科和创新的，用户界面和人机交互轨迹是人工智能爱好者的完美选择。通过信息学院、艺术学院、人类中心设计和工程系以及互动设计课程，华盛顿大学以最好的方式融合科学与艺术，同时还设有一个顶尖的人工智能研究小组。
1、田纳西大学诺克斯维尔分校(University of Tennessee-Knoxville)
也许这所大学排名榜首是最出乎你意料的。但如果你真的想专心研究人工智能，那么这所学校肯定是你的目标。从本科阶段开始，计算机科学课程的学生可以通过生物启发计算、模式识别和机器学习的专业课程增强他们对人工智能的知识，研究生科访问智能系统和机器学习中心。
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