纽约大学金融与风险工程专业详解
随着金融行业日益复杂化，对精致数学模型的依赖增加，市场对定量分析师需求的增加并不意外。此种背景下，定量分析师需要具备数学能力、计算机能力、金融专业知识，牢固掌握机器学习。
如果你对被部分人称为“华尔街火箭科学”的领域有所耳闻和了解，那么金融与风险工程专业可能正适合你。下面和我爱学习网一起来了解纽约大学金融与风险工程专业。
这个专业由纽约大学金融与风险工程系提供。目前，精密模型与信息技术主导着金融界。金融理论与实践正面临着复杂金融与全球系统及不断变化的监管环境与政策的考验。处于过渡期的全球金融为金融工程师带来了机遇和挑战。通过为市场创造新的以顾客为导向的工具，对理论与金融结构进行调整，进而创造新的可盈利的机会。
在纽约大学工程学院，教员们正是这样行事：推动金融未来发展，将金融理论付诸实践。金融工程理学硕士专业为学生提供金融概念基础知识，以此为跳板让学生进入专门领域，在专门领域中将金融概念运用于风险金融、金融IT及大数据算法交易。
纽约大学金融工程硕士专业提供四个不同方向：金融市场与公司财务、计算金融、技术与金融算法、风险金融。学生可以主修其一拿到金融工程硕士学位。
金融市场与公司财务集中学习如何将精心安排、评估和推销复杂金融产品，将复杂金融产品用于扩大全球金融市场。学生需要学习使用周密的交易与风险管理策略，为当今金融机构面临的一系列金融问题寻找解决方案。
金融市场与公司财务方向的毕业生可以任职于金融管理集团，从事套利。
计算金融注重金融定量理论与实践，将两者衔接，并将金融基本原理及随机优化方法与软件运用于金融。这个方向适合渴望成为定量财务经理的学生，以及在前沿投资科学、贸易、金融风险管理领域有浓厚应用金融研究兴趣的学生。
计算金融方向的毕业生可以专事金融风险预估及管理、信用风险及衍生品。
技术与金融算法研究生积极参与交易算法策略、软件应用、数据库、网络的开发及应用。这些都是现代金融服务机构所用到的。计算与金融算法所用的技术衔接了计算机科学与金融，有助于毕业生参与大型核心项目。
技术与金融算法的毕业生有能力开发软件项目，比如行为模型、衍生品估值预定、金融交易、信息管理、工具及金融平台。
在全球化市场、财务承诺、多维度监管环境、产业聚集语境下，风险金融为风险管理呈现一种综合的方法。
这个方向协助学生从事风险金融、保险、信用风险与衍生品、金融风险管理等行业。
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