2019统计学专业去美国读研究生全新攻略
美国就读统计学专业研究生是很高大上的存在，我爱学习网小编这就来好好说说美国的统计学专业介绍及其课程设置。
学科简介
统计学是应用数学的分支，通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。 学生.通过统计可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，掌握科学调查和研究的思路，也会学习统计分析软件的使用方法。
虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。
由于统计学专业在美国本土 就业情景比较乐观，吸引了大批的申请者，学生如果要申请统计学专业，需要有良好的数学基础，并且有一定的计算机操作基础。
专业分支
在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。
在美国，统计学主要有以下学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。
统计学基础研究方向包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等；
应用研究方向包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等等。
课程设置
美国开设统计学专业的院校在课程设置上各有千秋，但共有的课程有以下几门：
线性回归模型
应用回归分析
统计推断
定性数据分析
社会科学统计
概率统计
数学概率基础
概率模型分配理论
时间序列分析数值计算
非参数统计
实验设计与分析
广义线性模型
历史统计分类
数据分析
Stanford University 统计系专1
斯坦福大学的统计学系设在School of Humanities & Sciences（人文与科学学院）下面，统计学系主要的目标是研究和培养学生在统计方法和概率领域的研究。比较有特点的是，斯坦福大学的统计学专业是一个涉及多个学科的跨学科的研究系，涉及的学科领域包括生物信息学、经济学、电子电气工程、数学、生物医学数据科学、符号系统、计算机科学和环境地球系统科学。
斯坦福大学统计学系开设的项目有四个，分别为MS统计学硕士、MS数据科学硕士、PhD统计学博士和PhD生物统计学博士。统计学专业国际生申请时，需要递交TOEFL和GRE General成绩，硕士申请官方不是必须递交GRE Subject，博士申请官方要求必须递交GRE Subject数学科目成绩。斯坦福大学申请最低TOEFL分数要求是100分，之前录取的学生TOEFL平均成绩是110分。
University of California， Berkeley 统计系专2
加州大学伯克利分校（简称UCB）的统计学系设在College of letters & Sciences（文理学院）下面，统计学系主要的研究为领域为统计学和概率。统计学研究方向为应用统计、生物统计学、生物信息学、理论统计。概率研究的方向为随机过程和离散随机结构。
UCB统计学系开设的项目有四个，分别为MA统计学硕士、MA生物统计学硕士、PhD统计学硕士和PhD生物统计学博士。统计学专业国际生申请时，需要递交TOEFL（最低申请要求90分以上）和GRE General成绩，硕士申请官方不是必须递交GRE Subject。
Harvard University 生物统计系专3、统计系专6
哈佛大学的统计学相关专业分别开设在Faculty of Arts and Sciences（艺术与科学学院）、School of Public Health（公共卫生学院）、Medical School（医学院）和School of Engineering and Applied Sciences（工程与应用科学学院）下面。国际生递交申请时，需要递交托福和GRE，统计学系申请还需要额外递交GRE Subject数学专项成绩，生物统计系不需要额外递交。
艺术与科学学院下开设的项目为PhD统计学博士，主要的研究领域为统计推断、统计计算、Monte-Carlo方法、对缺失数据进行分析、因果推论，随机过程、多级模型、实验设计、统计和社会网络模型与接口、物理和生物科学领域。该项目国际生申请时，需要递交TOEFL和GRE General成绩，官方推荐申请人递交GRE Subject。
公共卫生学院下的生物统计系开设的项目分别为MS生物统计学硕士、MS卫生数据科学硕士、MS计算生物学和定量遗传学硕士，以及PhD生物统计学博士。这些项目属于Research Degrees，而不是Professional Degrees。统计学系主要的研究领域为临床试验的设计与分析、生存分析、统计遗传学、纵向分析、半参数方法、缺失数据、因果推论、测量误差、Bayesian方法、检测方法等。应用领域包括艾滋病、癌症、社区研究、计算生物学、环境、遗传流行病学、神经学和精神病学等。
医学院下生物医学信息系开设的项目为MBI生物医学信息学硕士和BIG PhD生物信息学和整合基因组学博士（联合学位）。生物医学信息系的研究领域包括建模和理解的认知，以及在生物医学科学、公共卫生、卫生保健方面的信息处理和分析研究。
工程与应用科学学院开设的统计学相关专业为MS数据科学硕士，属于统计学与计算机科学的交叉学科，有这两个系教授同时进行授课。哈佛大学的数据科学项目主要学习统计建模、机器学习、优化、管理和分析大量的数据集，以及数据采集，主要关注的topics为可再生的数据分析、可视化与通信和安全科学等。
Johns Hopkins University 生物统计系专3
约翰霍普金斯大学的统计学相关分别开设在Whiting School of Engineering（工程学院）和Bloomberg School of Public Health（公共卫生学院）下面。国际生递交申请时，需要递交TOEFL（最低申请要求90分以上，或雅思7.0）和GRE。另外，官方建议申请人递交GRE Subject数学成绩，但不是必须。特别说明，国际生申请JHU需要进行WES或ECE大学成绩单认证（在美国、加拿大等英语系国家读完整四年大学本科的学生除外）。
工程学院下的应用数学与统计系开设的项目分别为MA应用数学与统计学硕士、MSE应用数学与统计学硕士、MSE金融数学硕士、PhD应用数学与统计学博士。该系主要的研究领域为数学推理、数学建模和计算、数学的创新应用和发展的新方法等。在概率和统计方向课程包括概率论、随机过程、应用和理论数据。在运筹学/优化项目方向课程包括离散优化、数值优化、网络编程和游戏理论。早离散数学方向课程包括组合数学、图论、密码学和编码。在科学计算方向课程包括计算、数值分析、矩阵分析、数学建模系统。
公共卫生学院下的生物统计学系开设的项目分别为MHS生物统计学硕士、MS生物统计学硕士、PhD 生物统计学博士、PhD统计方法（流行病学方向）博士、PhD流行病学和生物统计学博士。生物统计学系主要是通过“大数据”的方法和应用统计基因组学、神经影像学和可穿戴计算等先进的研究技术进行因果推论，该系的主要研究领域为环境卫生、流行病学和老化。
University of Chicago 统计系专6
芝加哥大学统计学相关专业分别开设在Physical Sciences Division自然科学部门、Booth School of Business商学院和Graham School of Continuing Liberal and Professional Studies继续专业研究学院下面。国际生递交申请时，需要递交TOEFL（最低申请要求90分以上，或雅思7.0）和GRE，大部分申请者GRE quantitative部分高于90%。官方申请要求中，不是必须要递交GRE Subject成绩，但官方强烈建议申请博士学位的学生递交GRE Subject数学成绩。
自然科学部门统计学系开设的项目分别为MS统计学硕士和PhD统计学博士，主要学习的课程包括统计学方法、机器学习、生物统计学和概率方面的专业课程。除此之外，该系还参与多个跨学科研究领域，如遗传学、金融数学、计量经济学、环境统计学、计算神经科学、计算化学、机器学习和模式识别、科学计算和调查方法等。
商学院下开设的项目为PhD计量经济学和统计学博士，主要研究领域是通过经济学、数学和计算机技术等进行经济和商业问题方面的分析预测、需求和成本分析、模型、大数据分析和测试研究。
继续专业研究学院下开设的项目为MS生物医学信息学，开设该专业的主要目的是通过学习该领域专业知识和技能解决医学领域在临床研究方面的日常管理问题和大型信息项目指导，构建和完善医学信息解决方案。
Carnegie Mellon University 统计系专8
卡耐基梅隆大学统计学相关专业分别开设在College of Humanities and Social Sciences人文与社会科学学院和School of Computer Science计算机科学学院下面。国际生递交申请时，需要递交TOEFL或IELTS（TOEFL最低申请要求100分以上且口语部分20分及以上）和GRE。特别说明，只要是国际生身份申请就必须递交TOEFL或IELTS，即使是在美国读本科的国际生。官方申请要求中，不是必须要递交GRE Subject成绩。
人文与社会科学学院下的统计与数据科学系开设的项目分别为MS统计实践硕士和PhD 统计学博士，该系的核心部分是与科学家和其他研究人员简历强大有力的跨学科合作，处理各种尖端研究计划问题，通过理论、方法和应用工作想结合的方式推进统计学和其他前沿领域的发展。该系的交叉学科包括天文学、生物信息学、生物统计学、教育与教育数据分析、公共政策与社会科学、神经学、网络安全、法律。该系统计理论和方法包括计算金融、应用概率建模、时间序列预测、人口普查和调查方法、推理基础、优化和算法、非参数方法、网络、统计机器学习、高维数据、拓扑和功能数据分析、集群和无监督方法、Bayesian推理。
计算机科学学院机器学习系下开设的项目为Joint PhD统计学与机器学习联合学位博士，攻读该项目的学生需要同时符合ML机器学习课程要求和统计学课程要求，最后也将会被同时授予统计学和计算机科学两个系的博士学位。该系比较知名和活跃的研究项目research projects和实验室labs包括The AUTON Lab，Brain Image Analysis Research Group， Cell Organizer， Databases Group， Querendipity， Read the Web， SAILING Lab， Systems Biology Group.
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