美国留学那些热门的高大上的专业
美国留学一直以来是热门，而美国高校的部分热门专业可以说是热门中的热门，我爱学习网小编今天整理了美国三大热门专业供大家参考。
这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。
大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部首大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。
美国留学计算机专业第三：计算机网络Networking甚至包括Telecommunication。
这个范围可以说是非常的大网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。
中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界非常大的运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统，回国形势还是不错的。
该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。
计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。
计算机科学与工程计算具体包括生物信息学（这个目前影响力非常大），气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。
人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。
人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向近期很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。
人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。
申请计算机工程要有很好的工程背景，非常优秀的数学和物理学的成绩，良好的实际动手能力，熟练使用计算机编程。比较适合本科阶段已经修读过诸如微积分、计算机编程、物理、软件工程、电路分析、电磁场、电子电路、数据结构与算法、操作系统等基础课程的学生，另外，在计算机工程领域有丰富的研究经历或者论文的学生会更容易受名校青睐。
1. GPA 虽然美国前10名的学校大多都宣称只要在满分4.0的GPA中获得3.0以上就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP 10计算机专业的申请者GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。
2. TOEFL 国际学生申请美国大学的TOEFL成绩底线为600分（旧TOEFL），实际经验是前10名的计算机专业往往要达到630～650分。由于计算机专业应用广泛，大多数美国本土申请者往往选择攻读硕士学位，而学术型的博士学位申请一般在国际学生之间进行竞争，因此优异的TOEFL成绩是必不可少的。
3. 个人陈述 除了其他专业的共性要求外，能够通过个人陈述凸显自己在计算机领域内的科研能力，向校方展现自己的研究潜力。
金融专业作为美国商科的热门专业之一，其中金融硕士专业（MSF）是为有意在金融分析、投资管理、公司金融等领域发展的留学生设置的。其学制一般为一年或一年半，是职业性而非学术性的学位，非常注重应用而非理论知识。其核心课程一般包括投资分析、公司金融、财务管理等，而这些课程又一般以经济学、会计学、数学等为基础，所以学好数学对就读MSF是很有好处的。目前，美国综合排名前100的学校有近40所开设MSF，竞争极为激烈。
工商管理硕士（MBA）则是美国留学商科的另一专业硕士学位，与一般硕士研究生的培养目标不同，MBA是培养能够胜任工商企业和经济管理部门高层管理工作需要的务实型、复合型和应用型高层次管理人才，特别强调在掌握现代管理理论和方法的基础上，通过商业案例分析、实战观摩、分析与决策技能训练等培养学生的实际操作技能，使学生接受知识与技能、个性与心理、目标与愿望等方面的挑战，更具有职业竞争的实力。而且美国也是MBA教育的发源地，历经90载，每年都要培养大约10万名MBA，占全世界总“产量”的一半。高质量的教育水平使很多留学生都把美国作为自己就读MBA的首选地。美国十几所名校的MBA 学术声誉良好，其毕业生成为大企业、大公司竟相争夺的目标。
金融工程硕士（MFE）是90年代新兴的交叉学科项目。此学科深入使用数学、计算机技术解决金融问题。虽然属于商科类专业，但它课程的理工味道却非常浓厚。通常设在工学院或数学系下，由工学院、商学院、数学系联合授课。MFE教学很短1-2年，大部分学校不提供奖学金（一小部分例外）。但是投资周期短、回报快，毕业生有机会进入投资银行、基金公司、风险管理部门等金融服务性行业或其他相关行业从事定量和技术性工作。更重要的，它为理工背景的人提供了转行的机会。因此，这个项目的申请人非常多，而且逐年递增。
MSF与MBA相比，二者有比较多的交叉的地方。MSF对金融的研究更深入，关注的是金融和金融市场，而MBA关注得更多的是综合管理方面的内容。即使是MBA-Finance方向，其对金融的研究也没有MSF那么深入，也就是说学到的技术性的东西没有MSF那么多。
MSF与MFE也有不少交叉的地方，都会学习一些金融的课程，甚至在某些学校有些课程是一样的，比如金融模型构建、风险管理等。不过，即使这样，这些相同课程在等级和具体内容上还是有差别的，MFE的课程等级更高，内容也更难，其对数学和计算机方面知识要求的更高。可以理解为，MSF是培养金融通才，而MFE是培养数量金融方面的专才，比如固定收益专家、风险分析专家等。因此，MFE核心课程中与数学相关的课程很多，在申请时也更加注重学生的数学能力。
最后看看电子工程类专业
1、生物工程
生物、生命科学是21世纪的最活跃学科之一，利用电气电子技术进行生物生命研究是美欧大学电气学科的特点之一。本方面包括生物仪器，生物传感器，计算 神经网络，生物医学超声学，微机电系统（MEMS），神经系统中信号的传递与编码，高能粒子与生命物质的相互作用，高能粒子束与高能X光在治疗肿瘤中的临 床应用，医学成像，生物图象处理，磁共振成像，发射型计算机断层摄影术（PET和SPET），超声成像，超声成像的三维重建，心脏成像的特征提 取，PET/SPET成像中衰减校正，神经微电子界面，血管内的成像，聋瞎病人感官辅助系统，盲人阅读机，自动语言识别等。
2、信号处理
信号处理技术是现代电气电子工程的基础。包括声音与语言信号处理，图象与视频信号处理，生物医学成像与可视化，成像阵列与阵列信号处理，自适应与随时间变化的信号处理，信号处理理论，大规模集成电路（VLSI）体系结构，实时软件，统计信号处理，非线性信号处理与非线性系统标识，滤波器库与小波变换理 论，无序信号处理，分形与形态信号处理。
3、材料与装置
电气电子材料及其装置是美欧大学电气学科中的重要学科方向之一。这一学科包括光电子装置仿真，纳结构电子学，半导体与微电子学，磁性材料、介电材料与 光材料及其装置，固态物理及其应用，小型机械结构及其激励器，微机械与纳机械装置（Micromechanical and Nanomechanical Devices），物理、化学和生物传感器，装置物理学及其特征化，设备建模与仿真， 纳制备（Nanofabrication）与新装置，微细加工（Microfabrication），超导电子学。
4、电力技术
此方面主要包括电气材料学与半导体学，电力电子及装置，电机，电动车辆，电力系统动态及稳定性，电力系统经济性运行，实时控制，电能转换，高电压工程等。
5、计算机科学与工程
计算机科学与工程涉及领域较宽广，包括计算机图形学，计算机视觉技术，口语系统，医学机器人，医学视觉，移动机器人学，应用人工智能，有生物灵感的机 器人及其模型。医疗决策系统，计算机辅助自动化，计算机体系结构，网络与移动系统，并行与分布式操作系统，编程方法学，可编程系统研究，超级计算技术，复 杂性理论，计算与生物学，密码学与信息安全，分布式系统理论，先进网络体系结构，并行编辑器与运行时间系统；并行输入输出与磁盘结构，并行系统、分布式数 据库和交易系统，在线分析处理与数据开采中的性能分析。
6、系统控制
系统控制包括鲁棒与最优控制，鲁棒多变量控制系统，大规模动态系统，多变量系统的标识，制造系统，最小最大控制与动态游戏，用于控制与信号处理的自适应系统，随机系统，线性与非线性评估的设计，随机与自适应控制等等。
7、电磁学
本方面包括卫星通讯，微波电子学，遥感，射电天文学，雷达天线，电磁波理论及应用，无线电与光系统，光学与量子电子学，短波激光，光信息处理，超导电 子学，微波磁学，电磁场与生物媒介的相互作用，微波与毫米波电路，微波数字电路设计，用于地球遥感的卫星成像处理，子毫米波大气成像辐射线测定 （Submillimeter-Wave Atmospheric Imaging Radiometry），矢量有限元，材料电气特性测量方法，金属零 件缺陷定位。
8、电子学与集成电路
本领域包括微电子学与微机械学，纳电子学（Nanoelectronics），超导电路，电路仿真与装置建模，集成电路（IC）设计，大规模集成电路中的信号处理，易于制造的集成电路设计，集成电路设计方法学，A/D与D/A转换器，数字与模拟电路，数字无线系统，RF电路，高电子迁移三极管，雪崩光电管，声控电荷传输装置，封装技术，材料生长及其特征化。
9、微结构Microstructure
作为微电子学革命的发源学科，固体电子学技术现在又产生了另一个新的重要的技术领域--微机电系统Micro-Electro-Mechanical Systems MEMS。MEMS是一个极端多学科交叉的领域，对许多工程与科学领域有重大影响，尤其是电气工程，机械工程，生物工程等等。最近的研究表明微加工 （Micromaching）为推动化学工程、材料工程、生物学、物理化学的前沿发展提供了强大的工具。MEMS的最基础方面是微制备技术的加工知识，制 造微小结构的方法。正是MEMS技术使我们能够制造超声微喷流（Microjet）和微米尺度电机，能在一硅晶片上制造纳米尺度扫描隧道显微镜 nanoscale scanning tunneling microscopes，能制作用于测量精细胞活性的微迷宫。
10、通讯与网络
通讯与网络是目前很热门的学科方向之一，主要包括无线网络与光网络，移动网络，量子与光通讯，信息理论，网络安全，网络协议与体系结构，交互式通 讯，INTERNET运行性能建模与分析，分布式高速缓存系统，开放式可编程网络，路由算法，多点传送协议，网络电话学，带宽高效调制与编码系统，网络中 的差错控制理论及应用，多维信息与通讯理论，快速传送连接，服务质量评价，网络仿真工具，网络分析，神经网络；信息的特征提取、传送、存储及各种介质下的 信息网络化问题，包括大气、空间、光钎、电缆等介质等。本方向与信号处理，计算机，控制与光学等广泛交叉。
11、光子学与光学
在美国大学，光子学与光学属于电气电子系的关键方向之一。本方向包括光电子学装置，超快电子学，非线性光学，微光子学，三维视觉，光通讯，软X光与 远紫外线光学，光印刷学，光数据处理，光通讯，光计算，光数据存储，光系统设计与全息摄影，体全息摄影研究，复合光数字数据处理，图象处理与材料光学特性研究。
相关推荐：
