杜兰大学计算机科学专业详解
杜兰大学计算机科学专业由科学与工程学院同名部门提供。这个专业在杜兰大学主要体现在研究生尤其是博士阶段。博士阶段的计算机科学涵盖诸多研究领域。和我爱学习网来了解。
由于规模及专业知识有限，杜兰大学计算机科学本科还没有形成一个完整的专业，目前开设的是协作专业(coordinate major)。
杜克大学的这个专业允许学生完成一系列与计算机科学相关的课程，以及一个能证明计算机科学在相关学科应用的一个毕业课。学生必须完成另一个学科的专业(通常是计算机科学应用的某一个领域)。任何一个领域学习额外课程都可以算作应用领域。
在顺利完成这个协作专业之一，学生的成绩单上会显示已经完成可计算机科学协作专业，并深入学习了某一个应用领域。
杜兰大学计算机科学博士专业引导学生进入计算机科学研究生课程，最后完成论文研究。这个专业的目标是通过要求学习多门计算机科学核心领域研究生课程，确保学生打下坚实基础。在知识深度方面，这个学位要求学习一个或多个领域的系列课程，以便学生在研究领域掌握世界一流的专业知识。
此外，从第一学期开始，就需要参与研究。伴随研究的是研究课和研究研讨。这两种课程用于协助学生从一开始就进入研究。
计算机科学博士学位要求完成48个学分的研究生课程(course work)，其中包含计算机科学核心课、从第一年就开始的研究课以及一个跨学科研究项目。
在完成第五学期的资格考试(口试)之后，学生需要在第七学期开学时候呈现论文计划，最后完成一篇论文和答辩。
a. 人工智能
对人工智能特别是对时态推理和计算社会选择(computational social choice )感兴趣的学生可以联系复杂这个领域的教授。潜在的跨学科合作包括经济学、心理学(神经学)、环境科学和语言学。
b. 计算生物学与生物信息学
对这个领域感兴趣的同学可联系Ramgopal Mettu 教授。目前，他的研究包括蛋白质结构预测、蛋白质相关作用、化合物筛选、计算免疫学以及媒介传播疾病的计算模拟。该教授同杜兰大学医学院教员有合作。
c. 计算几何、形状匹配或轨迹分析
这个领域由Carola Wenk 教授负责，可能与拓扑学、统计学或生物医学分析结合。潜在的跨学科合作包括数学、生物医学工程以及生物学。
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