英国留学热门专业之商业分析专业
商业分析专业本身就是一个新兴专业，可作为一个新兴专业，却已经开始火爆全球，下面就来和我爱学习网小编一起看看如此火爆的商业分析专业吧！
BA本质上是一个交叉学科，是统计学，计算机科学和商科三者的结合。它主要干的活儿就是就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据，用统计学的思想作指导，然后用具体的软件进行分析，最后把结果提炼，翻译成商业语言。
在这个过程中，BA其实更注重的是研究方法，信息解读的能力和商业敏感度。所以它在编程和数学上的要求其实是比管信（MIS）和数据科学（DS）要低的。BA最重要的价值在于在商业和IT之间架起了一座桥梁。毕竟光知道数据结果是没有意义的，具体哪些业务环节需要提升，如何提升，如何制定评价标准，这些才是重中之重。所以这是个商科背景的同学也非常适合去学的“IT”专业。
虽然内核仍是商科，但是BA项目配的往往全是“硬菜”课程。数据库工具，可视化工具，和分析工具，基本每个靠谱的商业分析专业都会帮你把这几个技能树点亮。不过这样的配置往往也意味着：BA真不是你能瞎转的啊！数学统计学的底子起码要有吧，R和Python至少入个门吧，Data Mining多少知道点吧，你要是什么都不会，这专业真能把你给微波了。
伦敦大学学院：G5之一，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，世界排名第七，有34位诺贝尔奖获得者和3位菲尔兹奖获得者 ，名人校友：电话通讯之父”亚历山大•贝尔，人工智能AlphaGo 算法的创建者戴密斯•哈萨比斯与大卫•席尔瓦。
Business Analytics （with specialisation in Management Science） MSc
入学要求：对于背景有要求，且需要很强的定量分析能力。比如管理学专业或数学、工程、计算机科学、经济学和心理学等均可申请。
Applicants must have a strong aptitude for quantitative analysis and are likely to have studied a range of degrees including： management， mathematics， engineering， computer science， economics， and psychology。
•主修课程
•预测分析
•运作分析
华威大学：常春藤联盟罗素大学集团成员，世界排名59.工、商、政、学各界均拥有良好的口碑，商学院的金融硕士项目超越牛津大学，位列全英第1，世界第9。华威数学系居英国前三。另外传媒、戏剧 、经济学、计算机科学等专业名列前茅。传媒和戏剧专业更是多次荣膺英国专业排名第一。
MSc Business Analytics （Full-Time， 2018 Entry）
2018Entry requirements
入学要求：2：i undergraduate degree （or equivalent） in a related subject.无背景要求。
2019Entry Requirements
入学要求：2：i undergraduate degree （or equivalent）. We consider applications from a wide rangeof degrees including economics， business， engineering， psychology， geography， sociology， and politics. This course requires strong numeracy and IT statistical ability.适合经济学，商业，工程学，心理学，地理学，社会学和政治学等背景学生申请。且需要有很强的计算能力和IT统计能力。雅思要求：总分7，单项分6.0-7.0
主修课程
实践中的分析
电子表格建模
操作研究建模
巴斯大学：
MSc in Business Analytics
入学要求Entry requirements
2：1 or above undergraduate degree （or international equivalent）. We may make an offer based on a lower grade if you can provide evidence of your suitability for the degree.
主修课程
电子表格建模
运作管理
优化
职业发展
现代企业非常需要具有分析规划和大数据分析技能的专业人士。毕业后可以在摩根士丹利、教育部、汤森路透等企业工作，可以成为操作分析师、数据分析师、研究销售分析师、管理顾问、商业分析师。
世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称，3年前数据科学家这个职业头衔基本还不存在，如今已成为高科技劳动力市场上最热门的职位之一。
在很多企业，由于有巨量数据需要分析，数据分析员成为一个必须的职位，连一些看上去和数据毫不相关的企业，也需要数据分析员进行数据分析，帮助做出更好的决策。巨大的用人需求之下，数据科学家成了“香饽饽”，一场寻找或培训“数据科学家”的争夺战正在美国掀起。
大数据需要大分析，大分析需要新技术，但企业还需要新人才。在大数据时代，数据科学家等分析人才的需求将激增，尽早开始人才储备将是企业稳步发展的优势之一。
数据科学家需要独特的综合技能，但是，目前这方面的人才如此稀缺，以至于他们被称作“独角兽”。《华尔街日报》说，理想的“数据科学家”不仅要拥有传统的市场调研技能，还需要有能力从不同来源的上百万数据碎片中找出规律，再通过这些规律来推断消费者行为，找准消费行为的触发点并写出相关的统计模型。例如，在某电子商务网站，一名生物统计学博士过去几年里通过挖掘医疗记录来研究乳腺癌的初期征兆，现在他为网站编写统计模型，推断人们在该网站上用什么词条来搜索自己在大街上看到的时尚新品。在一家移动支付初创公司，一位编写统计模型、研究人们政治信仰如何变化的认知心理学博士，现在专门研究人们的行为模式，从而判断哪些零售商更有可能遇到顾客要求退货。
以下数字可以说明数据人才有多稀缺。招聘者说，一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。在美国职业社交网站领英网（LinkedIn），有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。另一家网站的数据显示，去年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才。分析人士称，大数据革命将深刻影响人们的工作、生活和思维。“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，”全球咨询公司麦肯锡指出，大数据是“创新、竞争和生产率的新边疆”，具有变革性影响，是数字时代的生产要素，是获取竞争优势的一个源泉。毫无疑问，大数据的重要价值正日益凸显，数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗”。麦肯锡的《大数据》报告显示至2018年美国大数据资深分析专家存在14万至19万缺口，决策经理和分析师缺口将达到150万人。
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