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五邑大学2018年考研大纲:数字信号处理

发布时间:2021-02-03 栏目:阅读 投稿:活力的钢笔

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五邑大学2018年考研大纲:数字信号处理

一、基本要求

1. 了解离散时间信号系统数字信号处理的学科概貌;

2. 系统掌握信号分析和系统分析的理论和方法离散信号的时域及变换域(ZT,DTFT,DFT)分析方法及其性质。掌握数字滤波器结构特点、FIR数字滤波器和IIR数字滤波器设计方法;

3. 初步具有运用所学数字信号处理的理论和方法解决工程问题的能力。

二、考试范围

(一)离散时间信号离散时间系统

1. 掌握序列周期性的定义及判断序列周期性的方法;

2. 掌握离散系统的定义及描述方法(时域描述和频域描述);

3. 掌握系统的线性移不变和时域因果稳定性的判定;

4. 重点掌握奈奎斯特抽样定理及其意义,熟悉连续信号采样前后的频谱关系及内插恢复过程,了解理想抽样信号与实际抽样信号的频谱差别;

5. 熟练掌握Z正变换和其反变换的计算方法;

6. 重点掌握Z变换收敛域的定义、收敛域的特点、收敛域的确定及收敛域与极点的关系;

7. 熟悉典型序列Z变换的收敛域(双边,因果,左、右序列);

8. 掌握Z变换的主要性质与定理(共轭对称性,时移、频移性质,时域卷积性质等),并能熟练运用这些定理进行运算和证明;

9. 掌握Z变换的意义及与DTFT(离散时间傅里叶变换)的关系;

10. 重点掌握线性移不变系统的Z域描述——系统函数与系统频响的物理意义;

11. 重点掌握线性移不变系统Z域因果稳定性的判定;

12. 掌握Z变换与连续信号拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系,掌握S域到Z域的映射关系。

(二)离散傅里叶变换及其快速算法

1. 掌握DFT的定义、物理意义及与Z变换(ZT)、连续信号傅里叶变换(CTFT)、离散傅里叶变换(DTFT)和傅里叶级数(DFS)的关系;

2. 重点掌握DFT隐含周期性的意义;

3. 重点掌握DFT的一些重要性质及应用(线性,圆周共轭对称性,时域、频域循环移位性质,圆周卷积和性质);

4. 掌握频域抽样理论的意义及应用;

5. 掌握利用DFT进行谱分析时的基本概念和基本方法;

6. 了解FFT与DFT的关系;

7. 掌握FFT算法的原理:

8. 掌握基2 FFT算法的基本思想及特点(算法思想,运算量,运算流图,结构规则等)。

(三)数字滤波器的原理与设计方法

1. 重点掌握IIR数字滤波器系统函数的实现结构、各结构特点及对滤波器性能的影响;

2. 重点掌握FIR数字滤波器系统函数的实现结构(直接型结构,级联结构,频率采样、线性相位结构)及其特点;

5. 掌握由模拟低通原型到数字各型滤波器设计步骤(从技术指标到完成设计的全过程);

6. 重点掌握FIR数字滤波器线性相位的概念,了解四种FIR数字滤波器的频响特点;

7. 掌握FIR数字滤波器窗函数的设计方法特点,熟悉常见窗函数的特点掌握窗长对频谱的影响;

8. 理解频率抽样设计法的概念及理论依据、设计步骤及要点;

9. 比较IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的优缺点。

三、参考书目

姚天任、江太辉,《数字信号处理》(第三版),华中科技大学出版社,2007

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