2018年考研数学一大纲:高等数学
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2018年考研数学一大纲:高等数学
考试内容
函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数 和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数函数关系的建立 数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念 及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则:单调 有界准则和夹逼准则两个重要极限:
函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质
考试要求
1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建立应用问题的函数关系.
3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念.
5.理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限 之间的关系.
7.掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法.
8.理解无穷小量、无穷大量的概念,掌握无穷小量的比较方法,会用等价无穷小量求极限.
9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型.
10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最 大值和最小值定理、介值定理),并会应用这些性质.
二、一元函数微分学
考试内容
导数和微分的概念 导数的几何意义和物理意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲 线的切线和法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以 及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达 (L’Hospital)法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图 形的描绘函数的最大值与最小值 弧微分 曲率的概念 曲率圆与曲率半径
考试要求
1.理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的 切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性 与连续性之间的关系.
2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式.了解微分 的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.
4.会求分段函数的导数,会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.
5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理,了解并会 用柯西(Cauchy)中值定理.
7.理解函数的极值概念,掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法,掌握函数最大 值和最小值的求法及其应用.
8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注:在区间 (a, b)内,设函数 f (x) 具有二阶导数.当f ¢ (x) > 0 时, f (x)的图形是凹的;当 f ¢ (x) < 0 时, f (x) 的图形是凸的),会求函数图形的 拐点以及水平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形.
9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念,会计算曲率和曲率半径.
原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积 分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式不定积分和定积分 的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分反常(广义) 积分定积分的应用
考试要求
2.掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理,掌握换元积 分法与分部积分法.
4.理解积分上限的函数,会求它的导数,掌握牛顿-莱布尼茨公式.
6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转 体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及 函数的平均值.
四、向量代数和空间解析几何
考试内容
向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两 向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方 程的概念平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的 条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线 的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程
考试要求
2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积),了解两个向量垂直、平行的条件.
3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式,掌握用坐标表达式进行向量运算 的方法.
5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角,并会利用平面、直线的相互关系 (平行、垂直、相交等))解决有关问题.
6.会求点到直线以及点到平面的距离.
8.了解常用二次曲面的方程及其图形,会求简单的柱面和旋转曲面的方程.
9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影,并会求该投影曲 线的方程.
五、多元函数微分学
考试内容
多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续 函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件 多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的 切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小 值及其简单应用
考试要求
2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.
3.理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必要条件和充分条 件,了解全微分形式的不变性.
7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,会求它们的方程.
8.了解二元函数的二阶泰勒公式.
9.理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数 极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多 元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题.
六、多元函数积分学 考试内容
二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线 积分的关系格林(Green)公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类 曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散 度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用
考试要求
1.理解二重积分、三重积分的概念,了解重积分的性质,了解二重积分的中值定理.
2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标),会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球 面坐标).
3.理解两类曲线积分的概念,了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系.
5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件,会求二元函数全微分的原函数.
6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系,掌握计算两类曲面积分的方法, 掌握用高斯公式计算曲面积分的方法,并会用斯托克斯公式计算曲线积分.
8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面 面积、弧长、质量、质心、形心、转动惯量、引力、功及流量等).
七、无穷级数 考试内容
常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几 何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的 绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间 (指开区间)和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函 数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数狄利克雷
(Dirichlet)定理函数在[- l, l]上的傅里叶级数函数在[0, l]上的正弦级数和余弦级数
考试要求
1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念,掌握级数的基本性质及收敛的必要 条件.
3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法,会用根值判别法.
5.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系.
7.理解幂级数收敛半径的概念,并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法.
8.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分),会求一 些幂级数在收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和.
10.掌握 ex , sin x, cos x, ln(1 + x), (1 + x)a 的麦克劳林(Maclaurin)展开式,会用它们将一些简 单函数间接展开为幂级数.
11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理,会将定义在[- l, l]上的函数展开为傅里叶 级数,会将定义在[0, l]上的函数展开为正弦级数与余弦级数,会写出傅里叶级数的和函数的表达式. 八、常微分方程 考试内容
常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利 (Bernoulli)方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系 数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程的简 单应用
考试要求
3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程,会用简单的变量代换解某些微分方程.
4.会用降阶法解下列形式的微分方程: y(n ) =
f (x), y¢ =
f (x, y¢)和y¢ =
f (y, y¢)
6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方 程.
7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非 齐次线性微分方程.
8.会解欧拉方程.
9.会用微分方程解决一些简单的应用问题.
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