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南京信息工程大学2019考研大纲：F45统计学
科目代码：F45
科目名称：统计学
第一部分：大纲内容
第1章 导论
⑴了解统计学的含义、研究过程及其应用领域;
⑵理解统计中的几个基本概念：总体和样本、参数和统计量、变量;
⑶掌握统计数据的几种分类。
重点：统计数据的分类;统计中的基本概念;
难点：统计的滥用与误用。
第2章 数据的搜集
⑴了解统计数据的来源;
⑵理解统计数据的误差;
⑶掌握统计调查的方法。
重点：统计数据调查方法;
难点：统计数据的误差。
第3章 数据的图表展示、
⑴了解统计数据的预处理;
⑵理解统计中各种图表的使用方法和适用情况;
⑶掌握品质数据的整理与展示和数值型数据的整理与展示。
重点：品质数据和数值型数据的展示;
难点：统计中各种图表的使用方法和适用情况。
第4章 数据的概括性度量、
⑴了解统计中集中趋势及离散程度度量的意义;
⑵理解偏态系数与峰态系数的构建原理;
⑶掌握数据集中趋势的度量指标：众数、中位数、平均数;掌握数据离散程度的度量指标：异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数。
重点：集中趋势的度量;离散程度的度量;
难点：集中趋势与离散程度的度量，偏态系数与峰态系数的作用。
第5章 统计量及其抽样分布、
⑴了解样本统计量的抽样分布基本特征;
⑵理解样本均值、样本比例、样本方差的抽样分布;
⑶掌握中央极限定理，t分布、χ2分布、F分布。
重点：样本统计量的抽样分布;中央极限定理;
难点：样本统计量的抽样分布，掌握t分布、χ2分布、F分布。
第6章 参数估计
⑴了解参数的点估计和评价估计的标准;
⑵理解样本容量的确定方法;
⑶掌握总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。
重点：总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计;
难点：不同情况下总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。
第7章 假设检验
⑴了解几种非参数检验;
⑵理解假设检验的基本思想、两类错误和检验功效;
⑶掌握总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。
重点：总体均值、总体比例和总体方差的假设检验;
难点：不同情况下总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。
第8章 分类数据分析
⑴了解分类数据的列联分析方法;
⑵理解X2统计量在列联分析中的应用;
⑶掌握列联分析的拟合优度检验和独立性检验。
重点：拟合优度检验和独立性检验;
难点：X2统计量在列联分析中的应用。
第9章 方差分析
⑴了解方差分析的基本思想和检验问题;
⑵理解双因素方差分析方法;
⑶掌握单因素方差分析的模型和方法。
重点：单因素方差分析的模型和方法;
难点：因素作用显著性的检验。
第10章 一元与多元线性回归分析
⑴了解多元线性回归和非线性回归模型;
⑵理解变量间相关关系的度量和检验，理解回归方程的应用;
⑶掌握一元线性回归模型及预测
重点：一元线性回归模型及预测;
难点：一元线性回归模型的拟合优度和显著性检验。
第11章 时间序列分析和预测
⑴了解复合型序列的分析方法;
⑵理解平稳性序列的分析及预测方法;
⑶掌握时间序列的增长率分析;时间序列的描述性分析方法;掌握线性趋势序列的预测方法。
重点：时间序列的增长率分析;时间序列的描述性分析方法;
难点：复合型序列的分析方法;线性趋势序列的预测方法。
第12章 统计指数
教学要求：
⑴了解统计指数的概念及应用，了解综合评价指数的构建;
⑵理解指数因素分析法;熟悉几种典型的指数;
⑶掌握综合指数和平均指数的编制方法。
重点：综合指数和评价指数的编制方法;指数因素分析法;
难点：指数因素分析法，综合评价指数的构建。
第二部分：说明
1、基本要求：
要求了解和理解统计学的基本概念和基本理论，能够掌握和运用统计分析方法认识和解决经济问题。具体要求为：
⑴ 能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想;
⑵ 掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合;
⑶ 具有运用统计方法分析和解决实际问题的能力;
⑷ 能够熟练应用至少一种统计软件进行统计计算、推断和分析。
2、分值比例：
参数估计、假设检验、方差分析、一元与多元线性回归分析、时间序列分析和预测、统计指数为重点章节，分值占比为70%;其余章节占比为30%。
3、题型分布：
单选题：40分(20题，每题2分)
填空题：20分(20空，每空1分)
计算题：90分(7-8题)
4、其他规定：
考试目标的能力层次的表述：
较低要求------了解
一般要求------理解
较高要求------掌握
来源：南京信息工程大学
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