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参加银行考试的人越来越多

发布时间:2021-02-03 栏目:阅读 投稿:俊逸的唇膏

参加银行考试的人越来越多,竞争越来越大,本文“2017年招商银行总行招聘公告”由我爱学习网整理,希望能助大家一臂之力。更多相关信息请关注我们网站的更新!

2017年招商银行总行招聘公告

一、资产质量管理

岗位职责:

1.负责全行信用风险资产质量预算编制及动态分析调整工作,制定季度管控目标,并推动落实;

2.负责分行、子公司、总行条线、总行业务部门资产质量考核及管理;

3.制定全行信用风险资产风险分类管理制度、政策及实施细则;

4.指导、监督全行风险资产分类管理工作负责总行权限的风险资产分类调整项目审核;

5.搭建资产质量预测体系,监测资产质量迁徙变化,预测趋势;

6.研究风险分类及资产质量预算管理系统开发需求,牵头推动系统开发及优化工作;

7.负责全行资产质量及预算管控执行情况分析和报告。

任职要求:

1.35岁及以下,全日制重点本科以上学历,经济、金融、管理、统计、数学、计算机等相关专业优先;

2.具有3年以上金融业风险管理相关工作经验,具有商业银行五级分类、资产质量管理、审计经验者优先考虑;

3.熟悉商业银行风险管理框架、体系、制度、流程、各类业务及其风险特点;

4.具有强的信息收集、分析和推理能力,及较强的组织推动、沟通协调和文字写作功底,熟练掌握Excel数据处理技巧;

5.品行端正,具备较强的责任心,能承受较大的工作压力。

工作地点: 深圳

二、ECL拨备管理

岗位职责:

1.制定全行信用风险资产拨备管理制度、政策及实施细则,进行全行风险资产减值准备计提工作;

2.利用多种统计方法,在会计准则的要求下,开发与更新我行EL/ECL拨备所需的宏观预测模型、生命周期模型、分阶段模型等相关模型;

3.负责我行拨备系统的优化、开发、测试工作,进行拨备数据质量管理,完善拨备数据与内外部数据的对接;

4.负责我行拨备模型报表与分析体系的建设,定期分析拨备数据拨备预算执行情况;

5.指导、监督全行风险资产拨备管理工作,执行我行拨备模型、系统、政策培训工作,推动拨备结果及其中间变量在行内的应用;

6.协调与推动海外分行与附属机构建立满足IFSRS9会计准则的拨备体系,实现集团并表层面的统一拨备管理

任职要求:

1.35岁及以下,具有经济、金融、统计、管理等专业全日制大学本科及以上学历;

2.有较强的数理计量能力,至少精通一种定量分析软件(如: Matlab、SAS、C等);

3.具有3年以上金融业相关工作经验,具有银行同业拨备、量化管理经验者优先考虑;

4.具有强的信息收集、分析和推理能力,及较强的文字表达和沟通能力;

5.具备较强的责任心和团队意识,能承担较大的工作压力。

工作地点: 深圳

三、组合管理

岗位职责:

1.制定组合管理相关政策与流程,牵头推动全行资产组合管理全流程的落地实施,搭建组合风险收益管理体系;

2.开发及维护全口径资产组合风险计量模型,推动模型结果的应用、管理与培训;

3.开展组合监测分析负责制定行业、区域、客户、产品等多维度组合限额及资产组合配置方案,监测、分析、预警组合管理方案的执行情况;

4.负责组合管理数据库的搭建、维护及挖掘等工作,开发、维护组合管理报表,以及组合管理系统的开发、维护、优化、测试及推广等工作

任职要求:

1.35岁及以下,具有经济、金融、统计学、计算机、数据挖掘、信息管理等全日制大学本科及以上学历;

2.本科、研究生学历需分别具备5年、3年及以上金融业相关工作经验;

3.熟悉银行业务,具有强的信息收集、数据处理、监测分析、文字报告、沟通能力具有商业银行组合管理经验者优先;

4.组合政策与流程管理方向需具备行业及区域风险政策制定、风险资产经营策略研究经验;

5.组合模型开发方向需数理功底扎实,精通SAS、MATLAB等定量分析软件,熟悉常用的金融和统计模型以及算法;

6.组合监测分析方向需对数据敏感,具备良好的逻辑思维能力,具备高度的责任心及较强的执行能力;

7.组合数据与系统管理方向需熟练使用常用分析工具,如SAS\SPSS\R\Python等数据处理工具,熟悉商业银行资产业务相关系统;

8.具有强的责任心和团队意识,能承受较大的工作压力。

工作地点: 深圳

四、风险管理报告岗

岗位职责:

1.负责全面风险信息管理工作,制定全行风险报告制度,包括具体的报告对象、方式、内容、频率,接收各分支机构、附属机构、事业部(准事业部)、业务条线风险风险报告,代理发布风险管理指令;

2.负责招商银行集团的全面风险汇总、分析和报告,对信用风险、市场风险、操作风险、流动性风险、战略风险、声誉风险、合规风险等各类风险进行持续的汇总统计和分析,开展重大风险评估;

3.牵头撰写全面风险报告并向管理层和董事会汇报;

4.牵头风险管理条线与外部监管机构对接和报告,包括监管机构调研等。

任职要求:

1.35岁及以下,全日制本科以上学历,经济、金融、会计、审计等相关专业优先;

2.2年以上金融业相关工作经验;

3.熟悉国际商业银行风险先进理念、技术和方法,西方主要经济体银行业监管规则;

4.熟悉国家宏观经济、产业政策,监管规章、制度、政策;

5.具有扎实的经济、金融理论、银行风险管理功底和实践经验;

6.熟悉我行风险管理框架、体系、制度和流程,我行各类业务及其风险特点;

7.有较强的组织推动、沟通协调和文字写作能力

工作地点: 深圳

五、风险系统建设和管理

岗位职责:

1.负责信贷系统PC端和移动端各类功能需求设计、测试验收、上线和升级完善等工作;

2.规划风险管理系统,将风险策略和风险模型应用于IT场景;

3.负责信贷流程优化的规划设计,制定方案并组织实施;

4.负责研究物联网、区块链、生物识别等新技术在信贷流程中的应用场景,提升风险管理效率;

5.负责信贷业务需求调研和信贷流程分析,优化流程提升风险管理效率;

6.分行本地化需求协调推动工作、组织分行风险相关系统培训。

任职要求:

1.35岁及以下,品行端正、无不良记录,具有全日制大学本科及以上学历;

2.有较强的逻辑思维能力,善于调研和发现问题,乐于解决挑战性问题;

3.数学、统计、计算机、信息管理相关专业的背景,基本了解商业银行信贷业务流程,具备银行或大企业、互联网数据技术经验、产品开发经验或项目管理经验或需求编写经验优先;

4.学习能力强,对新知识特别感兴趣,具备良好的沟通能力和团队意识。

工作地点: 深圳

六、数据统计岗

岗位职责:

1.负责风险数据统计,编制全行统一的风险数据字典,编制经营分析相关报表,全面反映风险情况;

2.负责制定风险业务统计规则,监督检查数据录入及维护质量,不断提高统计质量;

3.负责客户风险银监会等外部监管机构数据报送,实时对接外部监管的数据报送需求;

4.与技术部门协同开发数据可视化项目,实现风险指标随时随地定制化查询。

任职要求:

1.35岁及以下,品行端正、无不良记录,具有全日制大学本科及以上学历;

2.具备较强文字分析数据处理能力具有强的语言表达能力、人际关系沟通和组织协调能力;

3.数学、统计、金融工程、计算机、信息管理相关专业的背景,基本了解商业银行信贷业务特点;

4.熟悉excel表格的数据处理技巧,能熟练运用VBA\SQL等程序语言进行数据处理者优先。

工作地点: 深圳

七、数据管理

岗位职责:

1.负责组织制定并落实风险数据集市的建设规划;

2.负责行内风险数据和外部咨询数据的汇集、整理和统筹管理;

3.负责风险管理数据分析支持;

4.负责风险数据平台的搭建。

任职要求:

1.35岁及以下,品行端正,全日制重点本科及以上学历,具有计算机、数据挖掘、信息管理、统计学等专业背景者优先;

2.具备较强文字分析数据处理能力具有强的语言表达能力、人际关系沟通和组织协调能力;

3.具有强的责任心和团队精神,热爱本职工作,能承受较大的工作压力;

4.熟悉关系数据库技术和大数据技术工具,如SQL\Spark\MapReduce\Hadoop等,了解数据分析工具,如SAS\SPSS\R\Python等,具有数据实际项目开发经验优先。

工作地点: 深圳

八、人工智能分析

岗位职责:

1.利用人工智能语言分析技术对非结构化数据进行分析,充分挖掘行内、外风险报告等相关文本、语音、影像资料的风险信息;

2.利用机器学习和深度学习开发量化模型,提前进行风险识别、营销机会发现等;

3.负责批发客户风险知识图谱的搭建工作,研究关联图谱中风险传导特征;

4.深入理解业务,帮助业务理解、使用数据,参与数据产品或项目开发,构建产品逻辑,探索数据产品化的机会;

5.协助风险管理日常业务工作,提供风险规则效果,风险案件分析解读及优化建议。

任职要求:

1.35岁及以下,计算机、数学、金融工程、统计或计量经济学相关硕士及以上学历;

2.2年以上互联网、金融行业数据挖掘工作经历;

3.对数据敏感,具备良好的逻辑思维能力,具备高度的责任心及较强的执行能力;

4.能熟练使用常用分析工具,如SQL\R\PYHTON \SAS等基本大数据处理工具。

工作地点: 深圳

九、大数据分析

岗位职责:

1.分析客户工商、税务、征信、裁判文书、舆情、财务等数据,进行多维度数据分析,并能根据分析结果提供风险研判意见或营销指引;

2.分析国家行业政策、行业数据、行研报告、专家意见、经济信心指数等,对数据趋势进行归纳总结,根据趋势分析结果提供行业信贷政策的建议;

3.参与大数据模型搭建;

4.响应临时性数据分析需求,做出逻辑清晰的分析报告。

任职要求:

1.35岁及以下,计算机、数学、金融工程、计量经济学相关硕士及以上学历;

2.2年以上互联网、金融行业数据挖掘工作经历;

3.对数据敏感,具备良好的逻辑思维能力,具备高度的责任心及较强的执行能力;

4.了解spark、hadoop等相关数据技术和框架,熟悉sqlserver,DB2,Mysql等数据库,了解数据分析工具,如SAS、SPSS、Python、Sql等,具有数据实际项目开发经验优先。

工作地点: 深圳

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