酒的品尝结果如何计算？酒的品尝结果分析

品尝结果分析

7.3.1 对比品尝及二三品尝结果分析

在对比品尝及二三品尝中，当回答两个酒样是否有差异时，即进行差异判断时，或回答：A≠B 或 A=B (对比品尝)；或回答：A=对照，则B≠对照 或 B=对照，则A≠对照 (二三品尝)。

因此，我们只能获得正确和错误的两种回答(随机选择的概率为0.5)。当回答对两个酒样喜欢哪个时，即进行喜好性分析时，回答可以是A＞B (喜欢A甚于喜欢B)，也可以是B＞A (喜欢B甚于喜欢A)这样，在结果分析时，应当对判断的一致性进行分析。我们采用X２ 分布来进行差异性或喜好性分析

x２=(｜x１-x２｜-1)2/N 式7-1

式中N为总判断数(或品尝员人数)

在差异分析中，x1为正确判断数，x2为错误判断数；

在喜好分析中，x1表示喜好A的数，x2表示喜欢B的数。

表7-10不同显著水平上的x２值

表7-11不同显著水平上的x２值

如果计算的x２值高于相应显著性水平的x２值(表7-11)，则被品尝的两个酒样之间存在着显著性差异。如前所述，三角品尝主要适用于差异判断，所以对三角品尝中的喜好性分析要在差异性分析之后进行(因为没有显著的差异，就不存在好恶的问题)。即首先确定有差异的两个酒样，如对有差异的A、B两个酒样，再回答更喜欢A或B中的哪一个：A＞B还是B＞A? 喜好性分析见式7-1和表7-10。结果分析方法见对比品尝结果分析。
7.3.3 多样品比较品尝结果分析
多样品比较品尝结果分析采用Friedman非数量分析法：
首先，按不同品尝员对各个酒样的得分高低排序；
第2，计算F值，公式为
再根据自由度及F值确定葡萄酒之间是否存在显著差异。
第3，利用Gaussien差表，计算显著性差异值。以进一步找出哪些酒样之间存在差异。

例：4名品酒员对 A、B、C、D、E 5个葡萄酒样品的品评结果(7-12)。
表中的数据为各样品的名次，即按其质量的排列顺序。

表7-12 葡萄酒品评结果

F值的计算方法如下：
F〖WB〗=〖SX(〗12〖〗nk(K+1)〖SX)〗［R12+…+Rk2］-3n(k+1)
〖DW〗=〖SX(〗12〖〗4×5(5+1)〖SX)〗［72+62+142+132+202］-3×4×(5+1)
〖DW〗=13
自由度=K-1=5-1=4
F值在这里呈X2分布。F=13在自由度为4的条件下，其显著性在0.025-0.010之间。因此，这些葡萄酒样之间存在着显著差异。为了进一步分析这些差异，我们还可利用Gaussien差表，计算显著性差异值。其计算步骤如下：
1. 选择显著性水平α=0.05
2. 计算α值α=α/K(K-1)=0.05/5×4=0.0025
3. 利用α在Gaussien差表中找到相应的z值，z=2.807
4. 计算δ〖WB〗=〖KF(〗nk(k+1/6)〖KF)〗=〖KF(〗4×5×6/6〖KF)〗=4.47
5. 计算显著性差异值： Zσ=2.807×4.47=12.6
6. 利用表5中的Ri值对各酒样进行显著性差异比较。
比较结果为，B和A两个酒样的质量明显高于E，而其他葡萄酒样之间无显著性差异。

7.3.4　多样品单个品尝结果分析
7.3.4.1图表与结果计算
1.经过品尝员评定后，秘书处按下表把品尝员的品尝结果转变成得分。
2. 如果一个酒样按一个或多个标准都被认为是"淘汰"类，它便自动归入"淘汰"类，在任何情况下，可以不再完成评比。
3. 每一酒样有一个分级单(平均分级单)，它是根据每个品尝员的分级结果计算而来。

表7-13秘书处的换算方法：静止酒

表7-14秘书处的换算方法：起泡酒

7.3.4.2授奖
1. 按酒样在每一类型中的最终得分不同，分别授予以下奖牌：
最高金质奖；金奖；银奖；铜奖
2. 奖牌按以下的分值限界授与：
表7-15 分值限界及授与的奖牌

3. 获奖样品不超过参评酒样的30%，如果超过了30%，则从最低分数获奖样品中扣出。
4.在不与第1款相冲突的情况下，国家食品工业协会可预先同意授与另外的奖牌，以把奖颁给某些单品种酒、年份酒和老熟类型的酒。
5. 颁发的奖牌要求附有文件说明，或者是一个证书。这由评比小组负责完成。这个证书必须能够精确标志获奖酒样的名称、生产者和销售者的身份。如获奖酒样的标签与有关法规不一致，或使用不适当的名称和地理标志，所有授予的奖牌都必须撤回。
6. 秘书处对品尝结果进行统计；会长公布酒样名单及品尝结果；将结果发放各送评单位。

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